player picker

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.12%22%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22numpy%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22matplotlib%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%22%22%22Interactive%20player%20card%20picker%20%E2%80%94%20isolated%20from%20the%20full%20blog%20notebook.%22%22%22%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.6%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_mo()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_imports()%3A%0A%20%20%20%20import%20json%0A%20%20%20%20import%20urllib.request%20as%20urllib_request%0A%0A%20%20%20%20import%20matplotlib.pyplot%20as%20plt%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%0A%20%20%20%20return%20json%2C%20np%2C%20plt%2C%20urllib_request%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_load_data(json%2C%20mo%2C%20urllib_request)%3A%0A%20%20%20%20data_path%20%3D%20mo.notebook_location()%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22blog%22%20%2F%20%22blog_data.json%22%0A%20%20%20%20data_str%20%3D%20str(data_path)%0A%20%20%20%20if%20data_str.startswith((%22http%3A%2F%2F%22%2C%20%22https%3A%2F%2F%22%2C%20%22file%3A%2F%2F%22))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20with%20urllib_request.urlopen(data_str)%20as%20f%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20blog_data%20%3D%20json.loads(f.read())%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20local%20%3D%20Path(%22data%2Fblog%2Fblog_data.json%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20local.exists()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20local%20%3D%20Path(data_str)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20with%20open(local)%20as%20f%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20blog_data%20%3D%20json.load(f)%0A%20%20%20%20players%20%3D%20blog_data%5B%22players%22%5D%0A%20%20%20%20metric_label_map%20%3D%20blog_data%5B%22metric_display_label%22%5D%0A%20%20%20%20groups%20%3D%20blog_data%5B%22groups%22%5D%0A%20%20%20%20group_order%20%3D%20blog_data%5B%22group_order%22%5D%0A%20%20%20%20position_cohorts%20%3D%20blog_data%5B%22position_cohorts%22%5D%0A%20%20%20%20season_label%20%3D%20blog_data%5B%22season_label%22%5D%0A%0A%20%20%20%20by_id%20%3D%20%7Bp%5B%22player_id%22%5D%3A%20p%20for%20p%20in%20players%7D%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20by_id%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20group_order%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20groups%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metric_label_map%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20players%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20position_cohorts%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_label%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_viz_helpers(np)%3A%0A%20%20%20%20DIVERGING_STOPS%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(0.00%2C%20(196%20%2F%20255%2C%2075%20%2F%20255%2C%2095%20%2F%20255))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(0.25%2C%20(228%20%2F%20255%2C%20166%20%2F%20255%2C%20166%20%2F%20255))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(0.50%2C%20(205%20%2F%20255%2C%20205%20%2F%20255%2C%20205%20%2F%20255))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(0.75%2C%20(111%20%2F%20255%2C%20168%20%2F%20255%2C%20209%20%2F%20255))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(1.00%2C%20(42%20%2F%20255%2C%2096%20%2F%20255%2C%20168%20%2F%20255))%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20percentile_color(p)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20t%20%3D%20max(0.0%2C%20min(1.0%2C%20p%20%2F%20100.0))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20i%20in%20range(len(DIVERGING_STOPS)%20-%201)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20t0%2C%20c0%20%3D%20DIVERGING_STOPS%5Bi%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20t1%2C%20c1%20%3D%20DIVERGING_STOPS%5Bi%20%2B%201%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20t%20%3C%3D%20t1%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20u%20%3D%20(t%20-%20t0)%20%2F%20(t1%20-%20t0)%20if%20t1%20%3E%20t0%20else%200.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20tuple(c0%5Bk%5D%20%2B%20u%20*%20(c1%5Bk%5D%20-%20c0%5Bk%5D)%20for%20k%20in%20range(3))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20DIVERGING_STOPS%5B-1%5D%5B1%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20gaussian_kde(values%2C%20grid)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%20%3D%20np.asarray(values%2C%20dtype%3Dfloat)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%20%3D%20x%5Bnp.isfinite(x)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20n%20%3D%20len(x)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20n%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20np.zeros_like(grid)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20std%20%3D%20np.std(x%2C%20ddof%3D1)%20if%20n%20%3E%201%20else%201.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20std%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20std%20%3D%201.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20h%20%3D%201.06%20*%20std%20*%20n%20**%20(-1%20%2F%205)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20h%20%3D%20max(h%2C%201e-6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20diffs%20%3D%20(grid%5B%3A%2C%20None%5D%20-%20x%5BNone%2C%20%3A%5D)%20%2F%20h%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kernel%20%3D%20np.exp(-0.5%20*%20diffs%20*%20diffs)%20%2F%20np.sqrt(2%20*%20np.pi)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20kernel.sum(axis%3D1)%20%2F%20(n%20*%20h)%0A%0A%20%20%20%20return%20gaussian_kde%2C%20percentile_color%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_panel_b_renderer(gaussian_kde%2C%20np%2C%20percentile_color%2C%20plt)%3A%0A%0A%20%20%20%20def%20render_panel_b_inline(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20focal%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20groups%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20group_order%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metric_label_map%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20position_cohorts%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lower_better%2C%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ordered%20%3D%20%5B(g%2C%20groups%5Bg%5D)%20for%20g%20in%20group_order%20if%20g%20in%20groups%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20all_metrics%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20group_breaks%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20g%2C%20ms%20in%20ordered%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20group_breaks.append((g%2C%20len(all_metrics)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20m%20in%20ms%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_metrics.append((g%2C%20m))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height_ratios%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_g%2C%20ms%20in%20ordered%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height_ratios.append(1.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height_ratios.extend(%5B1.0%5D%20*%20len(ms))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20n_rows%20%3D%20len(height_ratios)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20height%20%3D%20max(0.32%20*%20n_rows%20%2B%200.6%2C%205.5)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20plt.figure(figsize%3D(6.0%2C%20height)%2C%20dpi%3D110%2C%20facecolor%3D%22white%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gs%20%3D%20fig.add_gridspec(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20n_rows%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hspace%3D0.25%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left%3D0.30%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20right%3D0.86%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20top%3D0.96%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bottom%3D0.04%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height_ratios%3Dheight_ratios%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cohort%20%3D%20position_cohorts.get(focal%5B%22position%22%5D%2C%20%7B%7D)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20row_i%20%3D%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20g%2C%20metrics%20in%20ordered%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g%20%3D%20fig.add_subplot(gs%5Brow_i%2C%200%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20group_pcts%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20focal%5B%22pcts_23%22%5D.get(m)%20for%20m%20in%20metrics%20if%20focal%5B%22pcts_23%22%5D.get(m)%20is%20not%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mean_p%20%3D%20float(np.mean(group_pcts))%20if%20group_pcts%20else%200.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.18%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20g.capitalize().replace(%22_%22%2C%20%22%20%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontsize%3D10%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontweight%3D%22bold%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.18%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bmean_p%3A.0f%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontsize%3D10%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontweight%3D%22bold%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ha%3D%22right%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dpercentile_color(mean_p)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g.set_xlim(0%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_g.set_ylim(0%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_i%20%2B%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20m%20in%20metrics%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m%20%3D%20fig.add_subplot(gs%5Brow_i%2C%200%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_i%20%2B%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.set_facecolor(%22none%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20peers%20%3D%20np.asarray(cohort.get(m%2C%20%5B%5D)%2C%20dtype%3Dfloat)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20peers%20%3D%20peers%5Bnp.isfinite(peers)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20len(peers)%20%3C%203%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lo%2C%20hi%20%3D%20np.percentile(peers%2C%20%5B1%2C%2099%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20span%20%3D%20max(hi%20-%20lo%2C%201e-6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lo%20-%3D%20span%20*%200.08%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hi%20%2B%3D%20span%20*%200.08%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20grid%20%3D%20np.linspace(lo%2C%20hi%2C%20200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20density%20%3D%20gaussian_kde(peers%2C%20grid)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.fill_between(grid%2C%200%2C%20density%2C%20color%3D%22%23C9C9C9%22%2C%20alpha%3D0.75%2C%20linewidth%3D0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.plot(grid%2C%20density%2C%20color%3D%22%23C9C9C9%22%2C%20linewidth%3D0.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20focal_raw%20%3D%20focal%5B%22raws_23%22%5D.get(m)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20focal_pct%20%3D%20focal%5B%22pcts_23%22%5D.get(m)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20focal_raw%20is%20not%20None%20and%20focal_pct%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fv%20%3D%20float(np.clip(focal_raw%2C%20lo%2C%20hi))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fd%20%3D%20float(np.interp(fv%2C%20grid%2C%20density))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%20%3D%20percentile_color(focal_pct)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.plot(%5Bfv%2C%20fv%5D%2C%20%5B0%2C%20fd%5D%2C%20color%3Dcolor%2C%20linewidth%3D1.2%2C%20clip_on%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bfv%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bfd%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20s%3D42%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dcolor%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edgecolor%3D%22%231E1E1E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linewidths%3D0.6%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20zorder%3D5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20clip_on%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.set_xlim(lo%2C%20hi)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.set_ylim(0%2C%20density.max()%20*%201.25)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.set_xticks(%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.set_yticks(%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20sp%20in%20ax_m.spines.values()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sp.set_visible(False)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20-0.01%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20metric_label_map.get(m%2C%20m)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3Dax_m.transAxes%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ha%3D%22right%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontsize%3D8.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20focal_pct%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_m.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%201.02%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bfocal_pct%3A.0f%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3Dax_m.transAxes%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ha%3D%22left%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontsize%3D8.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fontweight%3D%22bold%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dpercentile_color(focal_pct)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20family%3D%22DejaVu%20Sans%20Mono%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20fig%0A%0A%20%20%20%20return%20(render_panel_b_inline%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_panel_a_renderer(plt)%3A%0A%20%20%20%20from%20matplotlib.lines%20import%20Line2D%0A%20%20%20%20from%20matplotlib.patches%20import%20Rectangle%0A%0A%20%20%20%20LEFT%20%3D%200.28%0A%20%20%20%20RIGHT%20%3D%200.86%0A%20%20%20%20CATEGORIES%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%22finishing%22%2C%20%22Finishing%22%2C%20%22%230072B2%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%22creation%22%2C%20%22Creation%22%2C%20%22%23E69F00%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%22progression%22%2C%20%22Progression%22%2C%20%22%23009E73%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%22possession%22%2C%20%22Possession%22%2C%20%22%2356B4E9%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(%22defending%22%2C%20%22Defending%22%2C%20%22%23CC79A7%22)%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20W_PASS_PCT%20%3D%200.1%0A%20%20%20%20W_CARRIES%20%3D%200.001%0A%0A%20%20%20%20def%20_possession_contrib(focal)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20(v%20%3A%3D%20focal.get(%22fp_possession%22))%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20float(v)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20raws%20%3D%20focal.get(%22raws_23%22)%20or%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pp%20%3D%20raws.get(%22pass%20pct%22)%20or%200.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20car%20%3D%20raws.get(%22carries%22)%20or%200.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20W_PASS_PCT%20*%20float(pp)%20%2B%20W_CARRIES%20*%20float(car)%0A%0A%20%20%20%20def%20render_panel_a_inline(focal%2C%20season_label)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cat_values%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20key%2C%20label%2C%20color%20in%20CATEGORIES%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20key%20%3D%3D%20%22possession%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20val%20%3D%20_possession_contrib(focal)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20val%20%3D%20float(focal.get(f%22fp_%7Bkey%7D%22%2C%200.0))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cat_values.append((label%2C%20val%2C%20color))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20v%20%3D%20sum(val%20for%20_%2C%20val%2C%20_%20in%20cat_values)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20max_v%20%3D%20max(max(val%2C%200.0)%20for%20_%2C%20val%2C%20_%20in%20cat_values)%20or%201e-9%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20plt.figure(figsize%3D(7.5%2C%203.1)%2C%20dpi%3D110%2C%20facecolor%3D%22white%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20outer%20%3D%20fig.add_gridspec(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20nrows%3D6%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ncols%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height_ratios%3D%5B0.13%2C%200.03%2C%200.20%2C%200.07%2C%200.54%2C%200.03%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hspace%3D0.30%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left%3D0.02%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20right%3D0.98%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20top%3D0.97%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bottom%3D0.03%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_header%20%3D%20fig.add_subplot(outer%5B0%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_header.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_header.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.02%2C%200.5%2C%20focal%5B%22name%22%5D.upper()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3Dax_header.transAxes%2C%20fontsize%3D13%2C%20fontweight%3D%22bold%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22left%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_header.text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200.98%2C%200.5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bfocal%5B'position'%5D%7D%20%C2%B7%20%7Bfocal%5B'team'%5D%7D%20%C2%B7%20%7Bfocal%5B'minutes'%5D%3A.0f%7D%20min%20%C2%B7%20%7Bseason_label%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20transform%3Dax_header.transAxes%2C%20fontsize%3D8.5%2C%20color%3D%22%236C6C6C%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22right%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_rule%20%3D%20fig.add_subplot(outer%5B1%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_rule.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_rule.add_line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Line2D(%5B0.02%2C%200.98%5D%2C%20%5B0.5%2C%200.5%5D%2C%20transform%3Dax_rule.transAxes%2C%20color%3D%22%23D0D0D0%22%2C%20linewidth%3D0.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_hero%20%3D%20fig.add_subplot(outer%5B2%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_hero.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_hero.text(0.260%2C%200.5%2C%20%22fpV%2F90%22%2C%20transform%3Dax_hero.transAxes%2C%20fontsize%3D10%2C%20color%3D%22%236C6C6C%22%2C%20fontweight%3D%22semibold%22%2C%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22right%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_hero.text(0.280%2C%200.5%2C%20f%22%7Bv%3A%2B.3f%7D%22%2C%20transform%3Dax_hero.transAxes%2C%20fontsize%3D22%2C%20fontweight%3D%22bold%22%2C%20family%3D%22DejaVu%20Sans%20Mono%22%2C%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22left%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_caption%20%3D%20fig.add_subplot(outer%5B3%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_caption.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ax_caption.text(0.260%2C%200.5%2C%20%22VALUE%20DECOMPOSITION%22%2C%20transform%3Dax_caption.transAxes%2C%20fontsize%3D7.5%2C%20color%3D%22%236C6C6C%22%2C%20fontweight%3D%22semibold%22%2C%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22right%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sub%20%3D%20outer%5B4%5D.subgridspec(nrows%3D5%2C%20ncols%3D3%2C%20width_ratios%3D%5BLEFT%2C%20RIGHT%20-%20LEFT%2C%201.0%20-%20RIGHT%5D%2C%20hspace%3D0.35%2C%20wspace%3D0.0)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20i%2C%20(label%2C%20val%2C%20color)%20in%20enumerate(cat_values)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_label%20%3D%20fig.add_subplot(sub%5Bi%2C%200%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_label.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_label.text(1.0%20-%200.02%20%2F%20LEFT%2C%200.5%2C%20label%2C%20transform%3Dax_label.transAxes%2C%20fontsize%3D9.5%2C%20color%3Dcolor%2C%20fontweight%3D%22semibold%22%2C%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22right%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar%20%3D%20fig.add_subplot(sub%5Bi%2C%201%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar.set_xlim(0%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar.set_ylim(0%2C%201)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar.add_patch(Rectangle((0%2C%200.35)%2C%201.0%2C%200.30%2C%20transform%3Dax_bar.transAxes%2C%20facecolor%3D%22%23D0D0D0%22%2C%20alpha%3D0.5%2C%20edgecolor%3D%22none%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20frac%20%3D%20max(val%2C%200.0)%20%2F%20max_v%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_bar.add_patch(Rectangle((0%2C%200.25)%2C%20frac%2C%200.50%2C%20transform%3Dax_bar.transAxes%2C%20facecolor%3Dcolor%2C%20edgecolor%3D%22none%22))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_value%20%3D%20fig.add_subplot(sub%5Bi%2C%202%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_value.axis(%22off%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ax_value.text(0.02%20%2F%20(1.0%20-%20RIGHT)%2C%200.5%2C%20f%22%7Bval%3A%2B.3f%7D%22%2C%20transform%3Dax_value.transAxes%2C%20fontsize%3D9.5%2C%20color%3Dcolor%2C%20fontweight%3D%22semibold%22%2C%20family%3D%22DejaVu%20Sans%20Mono%22%2C%20va%3D%22center%22%2C%20ha%3D%22left%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20fig%0A%0A%20%20%20%20return%20(render_panel_a_inline%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_picker_prose(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Try%20it%0A%0A%20%20%20%20Pick%20any%20player%20from%20the%20dropdown.%20The%20population%20here%20is%20La%20Liga%20outfield%20players%20with%20900%2B%20minutes%20played%20during%20the%202015%2F16%20season.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_picker(mo%2C%20players)%3A%0A%20%20%20%20eligible%20%3D%20%5Bp%20for%20p%20in%20players%20if%20p%5B%22minutes%22%5D%20%3E%3D%20900%5D%0A%20%20%20%20eligible.sort(key%3Dlambda%20p%3A%20-p%5B%22minutes%22%5D)%0A%20%20%20%20options%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bp%5B'name'%5D%7D%20%20%C2%B7%20%20%7Bp%5B'team'%5D%7D%20%20%C2%B7%20%20%7Bp%5B'position'%5D%7D%20%20(%7Bp%5B'minutes'%5D%3A.0f%7D%20min)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20p%20in%20eligible%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20label_to_id%20%3D%20%7Bopt%3A%20p%5B%22player_id%22%5D%20for%20opt%2C%20p%20in%20zip(options%2C%20eligible%2C%20strict%3DTrue)%7D%0A%20%20%20%20default%20%3D%20next(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(opt%20for%20opt%20in%20options%20if%20%22Messi%22%20in%20opt)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%5B0%5D%20if%20options%20else%20%22%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20player_dropdown%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Doptions%2C%20value%3Ddefault%2C%20label%3D%22Player%22%2C%20searchable%3DTrue%2C%20full_width%3DTrue%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20player_dropdown%0A%20%20%20%20return%20label_to_id%2C%20player_dropdown%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_picker_focal(label_to_id%2C%20player_dropdown)%3A%0A%20%20%20%20focal_id%20%3D%20label_to_id%5Bplayer_dropdown.value%5D%0A%20%20%20%20return%20(focal_id%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_picker_panel_a(by_id%2C%20focal_id%2C%20mo%2C%20render_panel_a_inline%2C%20season_label)%3A%0A%20%20%20%20focal_a%20%3D%20by_id%5Bfocal_id%5D%0A%20%20%20%20fig_pick_a%20%3D%20render_panel_a_inline(focal_a%2C%20season_label)%0A%20%20%20%20mo.as_html(fig_pick_a)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_picker_panel_b(%0A%20%20%20%20by_id%2C%0A%20%20%20%20focal_id%2C%0A%20%20%20%20group_order%2C%0A%20%20%20%20groups%2C%0A%20%20%20%20metric_label_map%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20position_cohorts%2C%0A%20%20%20%20render_panel_b_inline%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20focal_b%20%3D%20by_id%5Bfocal_id%5D%0A%20%20%20%20fig_pick_b%20%3D%20render_panel_b_inline(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20focal_b%2C%20groups%2C%20group_order%2C%20metric_label_map%2C%20position_cohorts%2C%20lower_better%3Dset()%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.as_html(fig_pick_b)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A